numpy.isnat#

numpy.isnat(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, сигнатура]) = 'isnat'>#

Проверить поэлементно на NaT (не время) и вернуть результат в виде логического массива.

Параметры:

xarray_like: Входной массив с типом данных datetime или timedelta.
выходndarray, None или кортеж из ndarray и None, опционально: Место для сохранения результата. Если предоставлено, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается вновь выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходов.
гдеarray_like, необязательный: Это условие транслируется на вход. В местах, где условие истинно, выход массив будет установлен в результат ufunc. В других местах выход массив сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный выход массив создается через стандартный out=None, позиции внутри неё, где условие ложно, останутся неинициализированными.
**kwargs: Для других аргументов, доступных только по ключевым словам, смотрите документация ufunc.

Возвращает:

yndarray или bool: True, где x является NaT, иначе false. Это скаляр, если x является скаляром.

Смотрите также

isnan, isinf, isneginf, isposinf, isfinite

Примеры

>>> import numpy as np
>>> np.isnat(np.datetime64("NaT"))
True
>>> np.isnat(np.datetime64("2016-01-01"))
False
>>> np.isnat(np.array(["NaT", "2016-01-01"], dtype="datetime64[ns]"))
array([ True, False])