numpy.isscalar#

numpy.isscalar(элемент)[источник]#

Возвращает True, если тип элемент является скалярным типом.

Параметры:

элементлюбой: Входной аргумент, может быть любого типа и формы.

Возвращает:

valbool: True, если элемент является скалярным типом, False, если это не так.

Смотрите также

ndim: Получить количество измерений массива

Примечания

Если вам нужен более строгий способ идентификации числовой скаляр, используйте isinstance(x, numbers.Number), так как это возвращает False для большинства нечисловых элементов, таких как строки.

В большинстве случаев np.ndim(x) == 0 следует использовать вместо этой функции, так как она также вернет true для 0d массивов. Так numpy перегружает функции в стиле dx аргументы для gradient и bins аргумент для histogram. Некоторые ключевые различия:

x	`isscalar(x)`	`np.ndim(x) == 0`
Объекты PEP 3141 numeric (включая встроенные)	`True`	`True`
встроенных объектов строк и буферов	`True`	`True`
другие встроенные объекты, такие как `pathlib.Path`, Исключение, результат `re.compile`	`False`	`True`
сторонние объекты, такие как `matplotlib.figure.Figure`	`False`	`True`
нульмерные массивы numpy	`False`	`True`
другие массивы numpy	`False`	`False`
list, кортеж, и другие объекты последовательностей	`False`	`False`

Примеры

>>> import numpy as np

>>> np.isscalar(3.1)
True

>>> np.isscalar(np.array(3.1))
False

>>> np.isscalar([3.1])
False

>>> np.isscalar(False)
True

>>> np.isscalar('numpy')
True

NumPy поддерживает числа PEP 3141:

>>> from fractions import Fraction
>>> np.isscalar(Fraction(5, 17))
True
>>> from numbers import Number
>>> np.isscalar(Number())
True