numpy.polynomial.polyutils.as_series#

polynomial.polyutils.as_series(alist, trim=True)[источник]#

Вернуть аргумент как список одномерных массивов.

Возвращаемый список содержит массив(ы) типа double, complex double или object. 1-d аргумент формы (N,) разбирается в N массивы размера один; 2-d аргумент формы (M,N) разбирается в M массивы размера N (т.е., "парсится по строкам"); и многомерный массив вызывает ошибку ValueError, если он не преобразован сначала в одномерный или двумерный массив.

Параметры:

alistarray_like: Объект, подобный массиву, размерности 1 или 2
trimлогический, необязательный: Когда True, конечные нули удаляются из входных данных. Когда False, входные данные передаются без изменений.

Возвращает:

[a1, a2,…]список 1-D массивов: Копия входных данных в виде списка одномерных массивов.

Вызывает:

ValueError: Возникает, когда as_series не может преобразовать свой ввод в одномерные массивы, или хотя бы один из результирующих массивов пуст.

Примеры

>>> import numpy as np
>>> from numpy.polynomial import polyutils as pu
>>> a = np.arange(4)
>>> pu.as_series(a)
[array([0.]), array([1.]), array([2.]), array([3.])]
>>> b = np.arange(6).reshape((2,3))
>>> pu.as_series(b)
[array([0., 1., 2.]), array([3., 4., 5.])]

>>> pu.as_series((1, np.arange(3), np.arange(2, dtype=np.float16)))
[array([1.]), array([0., 1., 2.]), array([0., 1.])]

>>> pu.as_series([2, [1.1, 0.]])
[array([2.]), array([1.1])]

>>> pu.as_series([2, [1.1, 0.]], trim=False)
[array([2.]), array([1.1, 0. ])]