numpy.polynomial.polyutils.getdomain#

polynomial.polyutils.getdomain(x)[источник]#

Вернуть домен, подходящий для заданных абсцисс.

Найти область, подходящую для полиномиального или чебышёвского ряда, определённого по заданным значениям.

Параметры:

xarray_like: 1-мерный массив абсцисс, чья область определения будет определена.

Возвращает:

область определенияndarray: 1-мерный массив, содержащий два значения. Если входные данные комплексные, то две возвращаемые точки — это нижний левый и верхний правый углы наименьшего прямоугольника (выровненного по осям) в комплексной плоскости, содержащего точки xЕсли входные данные являются вещественными, то две точки являются концами наименьшего интервала, содержащего точки x.

Смотрите также

mapparms, mapdomain

Примеры

>>> import numpy as np
>>> from numpy.polynomial import polyutils as pu
>>> points = np.arange(4)**2 - 5; points
array([-5, -4, -1,  4])
>>> pu.getdomain(points)
array([-5.,  4.])
>>> c = np.exp(complex(0,1)*np.pi*np.arange(12)/6) # unit circle
>>> pu.getdomain(c)
array([-1.-1.j,  1.+1.j])