pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.boxplot#
- DataFrameGroupBy.boxplot(подграфики=True, столбец=None, размер шрифта=None, rot=0, сетка=True, ax=None, figsize=None, layout=None, sharex=False, sharey=True, бэкенд=None, **kwargs)[источник]#
Создать диаграммы размаха из данных DataFrameGroupBy.
- Параметры:
- groupedСгруппированный DataFrame
- подграфикиbool
False- подграфики не будут использоватьсяTrue- создать отдельный подграфик для каждой группы.
- столбецимя столбца или список имен, или вектор
Может быть любым допустимым вводом для groupby.
- размер шрифтаfloat или str
- rotугол поворота метки
- сеткаУстановка этого значения в True покажет сетку
- axОбъект оси Matplotlib, по умолчанию None
- figsizeКортеж (ширина, высота) в дюймах
- layoutкортеж (опционально)
Макет графика: (строки, столбцы).
- sharexbool, по умолчанию False
Будут ли оси x общими среди подграфиков.
- shareybool, по умолчанию True
Будут ли оси y общими среди подграфиков.
- бэкендstr, по умолчанию None
Бэкенд для использования вместо бэкенда, указанного в опции
plotting.backend. Например, 'matplotlib'. В качестве альтернативы, чтобы указатьplotting.backendдля всей сессии, установитеpd.options.plotting.backend.- **kwargs
Все остальные аргументы ключевых слов для построения графиков передаются в функцию boxplot matplotlib.
- Возвращает:
- словарь ключ/значение = ключ группы/возвращаемое значение DataFrame.boxplot
- или возвращаемое значение DataFrame.boxplot в случае subplots=figures=False
Примеры
Вы можете создавать диаграммы размаха для сгруппированных данных и отображать их как отдельные подграфики:
>>> import itertools >>> tuples = [t for t in itertools.product(range(1000), range(4))] >>> index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['lvl0', 'lvl1']) >>> data = np.random.randn(len(index), 4) >>> df = pd.DataFrame(data, columns=list('ABCD'), index=index) >>> grouped = df.groupby(level='lvl1') >>> grouped.boxplot(rot=45, fontsize=12, figsize=(8, 10))
The
subplots=Falseопция показывает boxplot'ы на одном рисунке.>>> grouped.boxplot(subplots=False, rot=45, fontsize=12)