pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.all#

SeriesGroupBy.все(skipna=True)[источник]#

Возвращает True, если все значения в группе истинны, иначе False.

Параметры:

skipnabool, по умолчанию True: Флаг для игнорирования значений nan при проверке истинности.

Возвращает:

Series или DataFrame: DataFrame или Series булевых значений, где значение True, если все элементы True в соответствующей группе, иначе False.

Смотрите также

Series.groupby: Применить функцию groupby к Series.
DataFrame.groupby: Применить функцию groupby к каждой строке или столбцу DataFrame.

Примеры

Для SeriesGroupBy:

>>> lst = ['a', 'a', 'b']
>>> ser = pd.Series([1, 2, 0], index=lst)
>>> ser
a    1
a    2
b    0
dtype: int64
>>> ser.groupby(level=0).all()
a     True
b    False
dtype: bool

Для DataFrameGroupBy:

>>> data = [[1, 0, 3], [1, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> df = pd.DataFrame(data, columns=["a", "b", "c"],
...                   index=["ostrich", "penguin", "parrot"])
>>> df
         a  b  c
ostrich  1  0  3
penguin  1  5  6
parrot   7  8  9
>>> df.groupby(by=["a"]).all()
       b      c
a
1  False   True
7   True   True