pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.tail#

SeriesGroupBy.tail(n=5)[источник]#

Возвращает последние n строк каждой группы.

Аналогично .apply(lambda x: x.tail(n)), но он возвращает подмножество строк из исходного DataFrame с сохранением исходного индекса и порядка (as_index flag игнорируется).

Параметры:

nint: Если положительное: количество записей для включения с конца каждой группы. Если отрицательное: количество записей для исключения с начала каждой группы.

Возвращает:

Series или DataFrame: Подмножество исходного Series или DataFrame, определяемое параметром n.

Смотрите также

Series.groupby: Применить функцию groupby к Series.
DataFrame.groupby: Применить функцию groupby к каждой строке или столбцу DataFrame.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([['a', 1], ['a', 2], ['b', 1], ['b', 2]],
...                   columns=['A', 'B'])
>>> df.groupby('A').tail(1)
   A  B
1  a  2
3  b  2
>>> df.groupby('A').tail(-1)
   A  B
1  a  2
3  b  2