pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.last#

DataFrameGroupBy.last(numeric_only=False, min_count=-1, skipna=True)[источник]#

Вычислить последнюю запись каждого столбца в каждой группе.

По умолчанию пропускает элементы NA.

Параметры:

numeric_onlybool, по умолчанию False: Включить только столбцы с плавающей точкой, целыми числами, логическими значениями. Если None, будет попытка использовать все, затем использовать только числовые данные.
min_countint, по умолчанию -1: Необходимое количество допустимых значений для выполнения операции. Если меньше чем min_count присутствуют допустимые значения, результат будет NA.
skipnabool, по умолчанию True: Исключить значения NA/null. Если вся строка/столбец NA, результат будет NA.

Добавлено в версии 2.2.1.

Возвращает:

Смотрите также

DataFrame.groupby: Применить функцию groupby к каждой строке или столбцу DataFrame.
pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.first: Вычислить первое ненулевое значение каждого столбца.
pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.nth: Взять n-ю строку из каждой группы.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 1, 3], B=[5, None, 6], C=[1, 2, 3]))
>>> df.groupby("A").last()
     B  C
A
1  5.0  2
3  6.0  3