pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.mean#

DataFrameGroupBy.mean(numeric_only=False, движок=None, engine_kwargs=None)[источник]#

Вычислить среднее групп, исключая пропущенные значения.

Параметры:
numeric_onlybool, по умолчанию False

Включать только столбцы с типами float, int, boolean.

Изменено в версии 2.0.0: numeric_only больше не принимает None и по умолчанию равно False.

движокstr, по умолчанию None

  • 'cython' : Выполняет операцию через C-расширения из cython.

  • 'numba' : Запускает операцию через JIT-скомпилированный код из numba.

  • None : По умолчанию 'cython' или глобальная установка compute.use_numba

Добавлено в версии 1.4.0.

engine_kwargsdict, по умолчанию None

  • Для 'cython' движок, нет принятых engine_kwargs

  • Для 'numba' движок, движок может принимать nopython, nogil и parallel ключи словаря. Значения должны быть либо True или False. По умолчанию engine_kwargs для 'numba' движок это {{'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}}

Добавлено в версии 1.4.0.

Возвращает:
pandas.Series или pandas.DataFrame

Смотрите также

Series.groupby

Применить функцию groupby к Series.

DataFrame.groupby

Применить функцию groupby к каждой строке или столбцу DataFrame.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 1, 2],
...                    'B': [np.nan, 2, 3, 4, 5],
...                    'C': [1, 2, 1, 1, 2]}, columns=['A', 'B', 'C'])

Группировка по одному столбцу и возврат среднего значения оставшихся столбцов в каждой группе.

>>> df.groupby('A').mean()
     B         C
A
1  3.0  1.333333
2  4.0  1.500000

Сгруппировать по двум столбцам и вернуть среднее значение оставшегося столбца.

>>> df.groupby(['A', 'B']).mean()
         C
A B
1 2.0  2.0
  4.0  1.0
2 3.0  1.0
  5.0  2.0

Группировка по одному столбцу и возврат среднего значения только определённого столбца в группе.

>>> df.groupby('A')['B'].mean()
A
1    3.0
2    4.0
Name: B, dtype: float64