pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.cumcount#
- DataFrameGroupBy.cumcount(ascending=True)[источник]#
Нумеровать каждый элемент в каждой группе от 0 до длины этой группы - 1.
По сути, это эквивалентно
self.apply(lambda x: pd.Series(np.arange(len(x)), x.index))
- Параметры:
- ascendingbool, по умолчанию True
Если False, нумерует в обратном порядке, от длины группы - 1 до 0.
- Возвращает:
- Series
Порядковый номер каждого элемента в пределах каждой группы.
Смотрите также
ngroupНумеровать сами группы.
Примеры
>>> df = pd.DataFrame([['a'], ['a'], ['a'], ['b'], ['b'], ['a']], ... columns=['A']) >>> df A 0 a 1 a 2 a 3 b 4 b 5 a >>> df.groupby('A').cumcount() 0 0 1 1 2 2 3 0 4 1 5 3 dtype: int64 >>> df.groupby('A').cumcount(ascending=False) 0 3 1 2 2 1 3 1 4 0 5 0 dtype: int64