numpy.polynomial.hermite_e.hermeder#

polynomial.hermite_e.hermeder(c, m=1, scl=1, ось=0)[источник]#

Продифференцировать ряд Эрмита_e.

Возвращает коэффициенты ряда c дифференцированный m раз вдоль ось. На каждой итерации результат умножается на scl (коэффициент масштабирования используется для линейной замены переменной). Аргумент c является массивом коэффициентов от низкой к высокой степени вдоль каждой оси, например, [1,2,3] представляет ряд 1*He_0 + 2*He_1 + 3*He_2 в то время как [[1,2],[1,2]] представляет 1*He_0(x)*He_0(y) + 1*He_1(x)*He_0(y) + 2*He_0(x)*He_1(y) + 2*He_1(x)*He_1(y) если axis=0 является x и axis=1 является y.

Параметры:

carray_like: Массив коэффициентов ряда Эрмита_e. Если c является многомерным, разные оси соответствуют разным переменным, причем степень в каждой оси задается соответствующим индексом.
mint, необязательный: Количество взятых производных, должно быть неотрицательным. (По умолчанию: 1)
sclскаляр, опционально: Каждое дифференцирование умножается на scl. Конечный результат — умножение на scl**m. Это используется для линейной замены переменной. (По умолчанию: 1)
осьint, необязательный: Ось, по которой берётся производная. (По умолчанию: 0).

Возвращает:

derndarray: Ряд Эрмита производной.

Смотрите также

hermeint

Примечания

В общем случае результат дифференцирования ряда Эрмита не похож на ту же операцию для степенного ряда. Таким образом, результат этой функции может быть «неинтуитивным», хотя и правильным; см. раздел Примеры ниже.

Примеры

>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermeder
>>> hermeder([ 1.,  1.,  1.,  1.])
array([1.,  2.,  3.])
>>> hermeder([-0.25,  1.,  1./2.,  1./3.,  1./4 ], m=2)
array([1.,  2.,  3.])