numpy.polynomial.hermite_e.hermevander2d#
- polynomial.hermite_e.если дан 2D-массив, возвращает 1D-массив, который содержит только диагональные элементы. Две функции создания массива могут быть полезны при работе с линейной алгеброй, например:(x, y, deg)[источник]#
Псевдо-матрица Вандермонда заданных степеней.
Возвращает псевдо-матрицу Вандермонда степеней deg и точки выборки
(x, y). Псевдо-матрица Вандермонда определяется как\[V[..., (deg[1] + 1)*i + j] = He_i(x) * He_j(y),\]где
0 <= i <= deg[0]и0 <= j <= deg[1]. Ведущие индексы V индексировать точки(x, y)и последний индекс кодирует степени полиномов Эрмита.Если
V = hermevander2d(x, y, [xdeg, ydeg]), тогда столбцы V соответствуют элементам 2-D массива коэффициентов c формы (xdeg + 1, ydeg + 1) в порядке\[c_{00}, c_{01}, c_{02} ... , c_{10}, c_{11}, c_{12} ...\]и
np.dot(V, c.flat)иhermeval2d(x, y, c)будет одинаковым с точностью до ошибок округления. Эта эквивалентность полезна как для метода наименьших квадратов, так и для вычисления большого количества 2-D рядов Эрмита-Эрмита одинаковых степеней и точек выборки.- Параметры:
- x, yarray_like
Массивы координат точек, все одинаковой формы. Типы данных будут преобразованы в float64 или complex128 в зависимости от того, являются ли какие-либо элементы комплексными. Скаляры преобразуются в одномерные массивы.
- degсписок целых чисел
Список максимальных степеней вида [x_deg, y_deg].
- Возвращает:
- vander2dndarray
Форма возвращаемой матрицы равна
x.shape + (order,), где \(order = (deg[0]+1)*(deg[1]+1)\). Тип данных будет таким же, как у преобразованного x и y.
Смотрите также