numpy.polynomial.hermite_e.hermegauss#
- polynomial.hermite_e.hermegauss(deg)[источник]#
Квадратура Гаусса-Эрмита.
Вычисляет точки выборки и веса для квадратуры Гаусса-Эрмита. Эти точки выборки и веса будут правильно интегрировать полиномы степени \(2*deg - 1\) или меньше на интервале \([-\inf, \inf]\) с весовой функцией \(f(x) = \exp(-x^2/2)\).
- Параметры:
- degint
Количество точек выборки и весов. Должно быть >= 1.
- Возвращает:
- xndarray
1-D ndarray, содержащий точки выборки.
- yndarray
1-D ndarray, содержащий веса.
Примечания
Результаты были протестированы только до степени 100, более высокие степени могут быть проблематичными. Веса определяются с использованием того факта, что
\[w_k = c / (He'_n(x_k) * He_{n-1}(x_k))\]где \(c\) является константой, не зависящей от \(k\) и \(x_k\) это k-й корень из \(He_n\), а затем масштабирование результатов для получения правильного значения при интегрировании 1.