numpy.polynomial.hermite_e.hermegauss#

polynomial.hermite_e.hermegauss(deg)[источник]#

Квадратура Гаусса-Эрмита.

Вычисляет точки выборки и веса для квадратуры Гаусса-Эрмита. Эти точки выборки и веса будут правильно интегрировать полиномы степени \(2*deg - 1\) или меньше на интервале \([-\inf, \inf]\) с весовой функцией \(f(x) = \exp(-x^2/2)\).

Параметры:
degint

Количество точек выборки и весов. Должно быть >= 1.

Возвращает:
xndarray

1-D ndarray, содержащий точки выборки.

yndarray

1-D ndarray, содержащий веса.

Примечания

Результаты были протестированы только до степени 100, более высокие степени могут быть проблематичными. Веса определяются с использованием того факта, что

\[w_k = c / (He'_n(x_k) * He_{n-1}(x_k))\]

где \(c\) является константой, не зависящей от \(k\) и \(x_k\) это k-й корень из \(He_n\), а затем масштабирование результатов для получения правильного значения при интегрировании 1.