Перейти к основному содержанию
Ctrl+K
NumPy v2.4 Manual - Home NumPy v2.4 Manual - Home
  • Руководство пользователя
  • справочник API
  • Сборка из исходного кода
  • Разработка
  • Примечания к выпуску
  • Изучить
    • NEPs
  • GitHub
  • Руководство пользователя
  • справочник API
  • Сборка из исходного кода
  • Разработка
  • Примечания к выпуску
  • Изучить
  • NEPs
  • GitHub

Навигация по разделам

  • Структура модуля NumPy
  • Объекты массивов
  • Универсальные функции (ufunc)
  • Процедуры и объекты по темам
    • Константы
    • Процедуры создания массивов
    • Функции манипуляции массивами
    • Побитовые операции
    • Строковые функции
    • Функции поддержки даты и времени
    • Подпрограммы типов данных
    • Математические функции с автоматической областью определения
    • Обработка ошибок с плавающей точкой
    • Исключения и предупреждения
    • Дискретное преобразование Фурье
    • Функциональное программирование
    • Вход и выход
    • Подпрограммы индексирования
    • Линейная алгебра
    • Логические функции
    • Операции с маскированными массивами
    • Математические функции
    • Разные процедуры
    • Полиномы
      • Использование удобных классов
      • Степенные ряды (numpy.polynomial.polynomial)
      • Ряд Чебышева (numpy.polynomial.chebyshev)
      • Ряд Эрмита, "Физики" (numpy.polynomial.hermite)
      • Ряд Эрмита, "Вероятностный" (numpy.polynomial.hermite_e)
        • numpy.polynomial.hermite_e.HermiteE
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermedomain
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermezero
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermeone
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermex
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermeadd
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermesub
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermemulx
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermemul
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermediv
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermepow
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermeval
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermeval2d
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermeval3d
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermegrid2d
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermegrid3d
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermeder
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermeint
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermefromroots
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermeroots
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermevander
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermevander2d
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermevander3d
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermegauss
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermeweight
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermecompanion
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermefit
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermetrim
        • numpy.polynomial.hermite_e.hermeline
        • numpy.polynomial.hermite_e.herme2poly
        • numpy.polynomial.hermite_e.poly2herme
      • Ряд Лагерра (numpy.polynomial.laguerre)
      • Ряд Лежандра (numpy.polynomial.legendre)
      • Polyutils
      • Poly1d
    • Случайная выборка
    • Операции с множествами
    • Сортировка, поиск и подсчёт
    • Статистика
    • Поддержка тестирования
    • Оконные функции
  • Типизация (numpy.typing)
  • Упаковка
  • NumPy C-API
  • Совместимость со стандартом Array API
  • Оптимизации CPU/SIMD
  • Потокобезопасность
  • Глобальные параметры конфигурации
  • Безопасность NumPy
  • Рекомендации по тестированию
  • Статус numpy.distutils и рекомендации по миграции
  • numpy.distutils руководство пользователя
  • NumPy и SWIG
  • Справочник по NumPy
  • Процедуры и объекты по темам
  • Полиномы
  • Ряд Эрмита, "Вероятностный" (numpy.polynomial.hermite_e)
  • numpy.polynomial.hermite_e.HermiteE
  • numpy.polynomial.hermite_e.HermiteE.__call__

numpy.polynomial.hermite_e.HermiteE.__call__#

метод

polynomial.hermite_e.HermiteE.__call__(arg)[источник]#

Вызвать self как функцию.

предыдущий

numpy.polynomial.hermite_e.HermiteE

next

numpy.polynomial.hermite_e.HermiteE.basis

На этой странице
  • polynomial.hermite_e.HermiteE.__call__

© Авторские права 2008-2025, разработчики NumPy.

Создано с помощью Sphinx 7.2.6.

Built with the PyData Sphinx Theme 0.16.1.