scipy.signal.windows.

get_window

scipy.signal.windows.get_window(window, Nx, fftbins=True, *, xp=None, device=None)

Возвращает окно заданной длины и типа.

Параметры:

windowстрока, число с плавающей точкой или кортеж

Тип создаваемого окна. Подробнее см. ниже.

Nxint

Количество выборок в окне.

fftbinsbool, необязательно

Если True (по умолчанию), создаёт «периодическое» окно, готовое к использованию с ifftshift и умножаться на результат БПФ (см. также fftfreq). Если False, создаётся «симметричное» окно для использования в проектировании фильтров.

xparray_namespace, опционально

Опциональное пространство имён массивов. Должно быть совместимо со стандартом array API или поддерживаться array-api-compat. По умолчанию: numpy

устройство: любое

необязательная спецификация устройства для вывода. Должна соответствовать одной из поддерживаемых спецификаций устройств в xp.

Возвращает:

get_windowndarray

Возвращает окно длиной Nx и тип window

Примечания

Типы окон:

• boxcar

• triang

• blackman

• hamming

• hann

• bartlett

• flattop

• parzen

• bohman

• blackmanharris

• nuttall

• barthann

• cosine

• exponential

• tukey

• taylor

• lanczos

• kaiser (требуется beta)

• kaiser_bessel_derived (требуется beta)

• gaussian (требуется стандартное отклонение)

• general_cosine (требует весовых коэффициентов)

• general_gaussian (требует мощность, ширина)

• general_hamming (требуется коэффициент окна)

• dpss (требуется нормированная половинная ширина полосы)

• chebwin (требуется затухание)

Если окно не требует параметров, то window может быть строкой.

Если окно требует параметров, то window должен быть кортежем с первым аргументом — строковым именем окна, и следующими аргументами — необходимыми параметрами.

Если window является числом с плавающей точкой, оно интерпретируется как бета- параметр kaiser окно.

Каждый из перечисленных выше типов окон также является именем функции, которую можно вызвать напрямую для создания окна этого типа.

Примеры

Попробуйте в вашем браузере!

>>> from scipy import signal
>>> signal.get_window('triang', 7)
array([ 0.125,  0.375,  0.625,  0.875,  0.875,  0.625,  0.375])
>>> signal.get_window(('kaiser', 4.0), 9)
array([ 0.08848053,  0.29425961,  0.56437221,  0.82160913,  0.97885093,
        0.97885093,  0.82160913,  0.56437221,  0.29425961])
>>> signal.get_window(('exponential', None, 1.), 9)
array([ 0.011109  ,  0.03019738,  0.082085  ,  0.22313016,  0.60653066,
        0.60653066,  0.22313016,  0.082085  ,  0.03019738])
>>> signal.get_window(4.0, 9)
array([ 0.08848053,  0.29425961,  0.56437221,  0.82160913,  0.97885093,
        0.97885093,  0.82160913,  0.56437221,  0.29425961])

НазадОткрыть во вкладке