numpy.polynomial.polynomial.polygrid2d#

polynomial.polynomial.polygrid2d(x, y, c)[источник]#

Вычислить 2-D полином на декартовом произведении x и y.

Эта функция возвращает значения:

\[p(a,b) = \sum_{i,j} c_{i,j} * a^i * b^j\]

где точки (a, b) состоят из всех пар, образованных взятием a из x и b из y. Полученные точки образуют сетку с x в первом измерении и y во втором.

Параметры x и y преобразуются в массивы только если они являются кортежами или списками, в противном случае они рассматриваются как скаляры. В любом случае, либо x и y или их элементы должны поддерживать умножение и сложение как с собой, так и с элементами c.

Если c имеет менее двух измерений, единицы неявно добавляются к его форме, чтобы сделать его двумерным. Форма результата будет c.shape[2:] + x.shape + y.shape.

Параметры:

x, yarray_like, совместимые объекты: Двумерный ряд вычисляется в точках декартова произведения x и y. Если x или y является списком или кортежем, он сначала преобразуется в ndarray, в противном случае он остаётся неизменным и, если он не является ndarray, обрабатывается как скаляр.
carray_like: Массив коэффициентов, упорядоченных так, что коэффициенты для членов степени i,j содержатся в c[i,j]. Если c имеет размерность больше двух, оставшиеся индексы перечисляют несколько наборов коэффициентов.

Возвращает:

valuesndarray, совместимый объект: Значения двумерного полинома в точках декартова произведения x и y.

Смотрите также

polyval, polyval2d, polyval3d, polygrid3d

Примеры

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = ((1, 2, 3), (4, 5, 6))
>>> P.polygrid2d([0, 1], [0, 1], c)
array([[ 1.,  6.],
       [ 5., 21.]])