numpy.polynomial.polynomial.polygrid3d#

polynomial.polynomial.polygrid3d(x, y, z, c)[источник]#

Вычислить 3-D полином на декартовом произведении x, y и z.

Эта функция возвращает значения:

\[p(a,b,c) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * a^i * b^j * c^k\]

где точки (a, b, c) состоят из всех троек, образованных взятием a из x, b из y, и c из z. Полученные точки образуют сетку с x в первом измерении, y во втором, и z в третьем.

Параметры x, y, и z преобразуются в массивы только если они являются кортежами или списками, в противном случае они рассматриваются как скаляры. В любом случае, либо x, y, и z или их элементы должны поддерживать умножение и сложение как между собой, так и с элементами c.

Если c имеет менее трёх измерений, единицы неявно добавляются к его форме, чтобы сделать его 3-D. Форма результата будет c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape.

Параметры:

x, y, zarray_like, совместимые объекты: Трёхмерный ряд вычисляется в точках декартова произведения x, y, и z. Если x, y, или z является списком или кортежем, он сначала преобразуется в ndarray, в противном случае он остается без изменений и, если это не ndarray, рассматривается как скаляр.
carray_like: Массив коэффициентов, упорядоченных так, что коэффициенты для членов степени i,j содержатся в c[i,j]. Если c имеет размерность больше двух, оставшиеся индексы перечисляют несколько наборов коэффициентов.

Возвращает:

valuesndarray, совместимый объект: Значения двумерного полинома в точках декартова произведения x и y.

Смотрите также

polyval, polyval2d, polygrid2d, polyval3d

Примеры

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9))
>>> P.polygrid3d([0, 1], [0, 1], [0, 1], c)
array([[ 1., 13.],
       [ 6., 51.]])