numpy.polynomial.polynomial.polyval

polynomial.polynomial.polyval(x, c, тензор=True)

Вычислить полином в точках x.

Если c имеет длину n + 1, эта функция возвращает значение

\[p(x) = c_0 + c_1 * x + ... + c_n * x^n\]

Параметр x преобразуется в массив только если это кортеж или список, иначе обрабатывается как скаляр. В любом случае, либо x или его элементы должны поддерживать умножение и сложение как с самими собой, так и с элементами c.

Если c является одномерным массивом, тогда p(x) будет иметь ту же форму, что и x. Если c является многомерным, то форма результата зависит от значения тензор. Если тензор если true, форма будет c.shape[1:] + x.shape. Если тензор если false, форма будет c.shape[1:]. Обратите внимание, что скаляры имеют форму (,).

Замыкающие нули в коэффициентах будут использованы при вычислении, поэтому их следует избегать, если важна эффективность.

Параметры:

xarray_like, совместимый объект

Если x является списком или кортежем, он преобразуется в ndarray, в противном случае остается неизменным и обрабатывается как скаляр. В любом случае, x или его элементы должны поддерживать сложение и умножение с собой и с элементами c.

carray_like

Массив коэффициентов, упорядоченных так, что коэффициенты для членов степени n содержатся в c[n]. Если c если многомерный, остальные индексы перечисляют несколько полиномов. В двумерном случае коэффициенты можно рассматривать как хранящиеся в столбцах c.

тензорлогический, необязательный

Если True, форма массива коэффициентов расширяется единицами справа, по одной для каждого измерения x. Скаляры имеют размерность 0 для этого действия. Результат в том, что каждый столбец коэффициентов в c вычисляется для каждого элемента x. Если False, x транслируется по столбцам c для оценки. Этот ключевое слово полезно, когда c является многомерным. Значение по умолчанию — True.

Возвращает:

valuesndarray, совместимый объект

Форма возвращаемого массива описана выше.

Смотрите также

polyval2d, polygrid2d, polyval3d, polygrid3d

Примечания

Вычисление использует метод Горнера.

При использовании коэффициентов из полиномов, созданных с Polynomial.fit()используйте p(x) или polyval(x, p.convert().coef) для корректной обработки масштабирования домена/окна, а не polyval(x, p.coef).

Примеры

Попробуйте в вашем браузере!

>>> import numpy as np
>>> from numpy.polynomial.polynomial import polyval
>>> polyval(1, [1,2,3])
6.0
>>> a = np.arange(4).reshape(2,2)
>>> a
array([[0, 1],
       [2, 3]])
>>> polyval(a, [1, 2, 3])
array([[ 1.,   6.],
       [17.,  34.]])
>>> coef = np.arange(4).reshape(2, 2)  # multidimensional coefficients
>>> coef
array([[0, 1],
       [2, 3]])
>>> polyval([1, 2], coef, tensor=True)
array([[2.,  4.],
       [4.,  7.]])
>>> polyval([1, 2], coef, tensor=False)
array([2.,  7.])

НазадОткрыть во вкладке