pandas.DataFrame.abs#

DataFrame.abs()[источник]#

Возвращает Series/DataFrame с абсолютным числовым значением каждого элемента.

Эта функция применяется только к элементам, которые все являются числовыми.

Возвращает:

abs: Series/DataFrame, содержащий абсолютное значение каждого элемента.

Смотрите также

numpy.absolute: Вычислить абсолютное значение поэлементно.

Примечания

Для complex входные данные, 1.2 + 1j, абсолютное значение равно \(\sqrt{ a^2 + b^2 }\).

Примеры

Абсолютные числовые значения в Series.

>>> s = pd.Series([-1.10, 2, -3.33, 4])
>>> s.abs()
0    1.10
1    2.00
2    3.33
3    4.00
dtype: float64

Абсолютные числовые значения в Series с комплексными числами.

>>> s = pd.Series([1.2 + 1j])
>>> s.abs()
0    1.56205
dtype: float64

Абсолютные числовые значения в Series с элементом Timedelta.

>>> s = pd.Series([pd.Timedelta('1 days')])
>>> s.abs()
0   1 days
dtype: timedelta64[ns]

Выбор строк с данными, наиболее близкими к определенному значению, с использованием argsort (из StackOverflow).

>>> df = pd.DataFrame({
...     'a': [4, 5, 6, 7],
...     'b': [10, 20, 30, 40],
...     'c': [100, 50, -30, -50]
... })
>>> df
     a    b    c
0    4   10  100
1    5   20   50
2    6   30  -30
3    7   40  -50
>>> df.loc[(df.c - 43).abs().argsort()]
     a    b    c
1    5   20   50
0    4   10  100
2    6   30  -30
3    7   40  -50