pandas.DataFrame.infer_objects#

DataFrame.infer_objects(copy=None)[источник]#

Попытка вывести лучшие типы данных для столбцов object.

Пытается выполнить мягкое преобразование столбцов с типом object, оставляя не-object и непреобразуемые столбцы без изменений. Правила вывода такие же, как при обычном создании Series/DataFrame.

Параметры:
copybool, по умолчанию True

Создавать ли копию для необъектных или неопределяемых столбцов или Series.

Примечание

The copy ключевое слово изменит поведение в pandas 3.0. Копирование при записи будет включено по умолчанию, что означает, что все методы с copy ключевое слово будет использовать механизм ленивого копирования для отложенного копирования и игнорирования copy ключевое слово. The copy ключевое слово будет удалено в будущей версии pandas.

Вы уже можете получить будущее поведение и улучшения, включив copy on write pd.options.mode.copy_on_write = True

Возвращает:
того же типа, что и входной объект

Смотрите также

to_datetime

Преобразовать аргумент в datetime.

to_timedelta

Преобразовать аргумент в timedelta.

to_numeric

Преобразовать аргумент в числовой тип.

convert_dtypes

Преобразовать аргумент в наилучший возможный тип данных.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({"A": ["a", 1, 2, 3]})
>>> df = df.iloc[1:]
>>> df
   A
1  1
2  2
3  3
>>> df.dtypes
A    object
dtype: object
>>> df.infer_objects().dtypes
A    int64
dtype: object