pandas.DataFrame.infer_objects#
- DataFrame.infer_objects(copy=None)[источник]#
Попытка вывести лучшие типы данных для столбцов object.
Пытается выполнить мягкое преобразование столбцов с типом object, оставляя не-object и непреобразуемые столбцы без изменений. Правила вывода такие же, как при обычном создании Series/DataFrame.
- Параметры:
- copybool, по умолчанию True
Создавать ли копию для необъектных или неопределяемых столбцов или Series.
Примечание
The copy ключевое слово изменит поведение в pandas 3.0. Копирование при записи будет включено по умолчанию, что означает, что все методы с copy ключевое слово будет использовать механизм ленивого копирования для отложенного копирования и игнорирования copy ключевое слово. The copy ключевое слово будет удалено в будущей версии pandas.
Вы уже можете получить будущее поведение и улучшения, включив copy on write
pd.options.mode.copy_on_write = True
- Возвращает:
- того же типа, что и входной объект
Смотрите также
to_datetimeПреобразовать аргумент в datetime.
to_timedeltaПреобразовать аргумент в timedelta.
to_numericПреобразовать аргумент в числовой тип.
convert_dtypesПреобразовать аргумент в наилучший возможный тип данных.
Примеры
>>> df = pd.DataFrame({"A": ["a", 1, 2, 3]}) >>> df = df.iloc[1:] >>> df A 1 1 2 2 3 3
>>> df.dtypes A object dtype: object
>>> df.infer_objects().dtypes A int64 dtype: object