pandas.DataFrame.to_markdown#

DataFrame.to_markdown(buf=None, *, mode='wt', index=True, storage_options=None, **kwargs)[источник]#

Вывод DataFrame в формате, удобном для Markdown.

Параметры:

bufstr, Path или StringIO-like, опционально, по умолчанию None: Буфер для записи. Если None, вывод возвращается в виде строки.
modestr, optional: Режим открытия файла, по умолчанию "wt".
indexbool, необязательно, по умолчанию True: Добавить метки индекса (строк).
storage_optionsdict, optional: Дополнительные параметры, которые имеют смысл для конкретного соединения с хранилищем, например, хост, порт, имя пользователя, пароль и т.д. Для HTTP(S) URL пары ключ-значение передаются в urllib.request.Request в качестве параметров заголовка. Для других URL-адресов (например, начинающихся с "s3://" и "gcs://") пары ключ-значение передаются fsspec.open. Пожалуйста, смотрите fsspec и urllib для получения дополнительной информации, а для дополнительных примеров по опциям хранения см. здесь.
**kwargs: Эти параметры будут переданы в tabulate.

Возвращает:

str: DataFrame в формате, удобном для Markdown.

Примечания

Требует tabulate пакет.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame(
...     data={"animal_1": ["elk", "pig"], "animal_2": ["dog", "quetzal"]}
... )
>>> print(df.to_markdown())
|    | animal_1   | animal_2   |
|---:|:-----------|:-----------|
|  0 | elk        | dog        |
|  1 | pig        | quetzal    |

Вывод markdown с опцией tabulate.

>>> print(df.to_markdown(tablefmt="grid"))
+----+------------+------------+
|    | animal_1   | animal_2   |
+====+============+============+
|  0 | elk        | dog        |
+----+------------+------------+
|  1 | pig        | quetzal    |
+----+------------+------------+