pandas.DataFrame.set_index#

DataFrame.set_index(ключи, *, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)[источник]#

Установите индекс DataFrame, используя существующие столбцы.

Установить индекс DataFrame (метки строк) с использованием одного или нескольких существующих столбцов или массивов (правильной длины). Индекс может заменить существующий индекс или расширить его.

Параметры:

ключиметка или array-like или список меток/массивов: Этот параметр может быть либо одним ключом столбца, либо одним массивом той же длины, что и вызываемый DataFrame, либо списком, содержащим произвольную комбинацию ключей столбцов и массивов. Здесь «массив» включает Series, Index, np.ndarray, и экземпляры Iterator.
dropbool, по умолчанию True: Удалите столбцы, которые будут использоваться в качестве нового индекса.
appendbool, по умолчанию False: Добавлять ли столбцы к существующему индексу.
inplacebool, по умолчанию False: Следует ли изменять DataFrame вместо создания нового.
verify_integritybool, по умолчанию False: Проверьте новый индекс на наличие дубликатов. В противном случае отложите проверку до необходимости. Установка значения False повысит производительность этого метода.

Возвращает:

DataFrame или None: Измененные метки строк или None, если inplace=True.

Смотрите также

DataFrame.reset_index: Противоположность set_index.
DataFrame.reindex: Изменение на новые индексы или расширение индексов.
DataFrame.reindex_like: Изменить на те же индексы, что и у другого DataFrame.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({'month': [1, 4, 7, 10],
...                    'year': [2012, 2014, 2013, 2014],
...                    'sale': [55, 40, 84, 31]})
>>> df
   month  year  sale
0      1  2012    55
1      4  2014    40
2      7  2013    84
3     10  2014    31

Установите индекс в качестве столбца 'month':

>>> df.set_index('month')
       year  sale
month
1      2012    55
4      2014    40
7      2013    84
10     2014    31

Создать MultiIndex, используя столбцы 'year' и 'month':

>>> df.set_index(['year', 'month'])
            sale
year  month
2012  1     55
2014  4     40
2013  7     84
2014  10    31

Создание MultiIndex с использованием Index и столбца:

>>> df.set_index([pd.Index([1, 2, 3, 4]), 'year'])
         month  sale
   year
1  2012  1      55
2  2014  4      40
3  2013  7      84
4  2014  10     31

Создайте MultiIndex, используя две Series:

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> df.set_index([s, s**2])
      month  year  sale
1 1       1  2012    55
2 4       4  2014    40
3 9       7  2013    84
4 16     10  2014    31