pandas.DataFrame.insert#

DataFrame.вставить(loc, столбец, значение, allow_duplicates=)[источник]#

Вставить столбец в DataFrame в указанное место.

Вызывает ValueError, если столбец уже содержится в DataFrame, если только allow_duplicates установлено в True.

Параметры:

locint: Индекс вставки. Должно выполняться условие 0 <= loc <= len(columns).
столбецстрока, число или хешируемый объект: Метка вставленного столбца.
значениеСкаляр, Series или array-like: Содержимое вставленного столбца.
allow_duplicatesbool, опционально, по умолчанию lib.no_default: Разрешить создание дублирующихся меток столбцов.

Смотрите также

Index.insert: Вставить новый элемент по индексу.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
>>> df
   col1  col2
0     1     3
1     2     4
>>> df.insert(1, "newcol", [99, 99])
>>> df
   col1  newcol  col2
0     1      99     3
1     2      99     4
>>> df.insert(0, "col1", [100, 100], allow_duplicates=True)
>>> df
   col1  col1  newcol  col2
0   100     1      99     3
1   100     2      99     4

Обратите внимание, что pandas использует выравнивание индексов в случае значение из типа Series:

>>> df.insert(0, "col0", pd.Series([5, 6], index=[1, 2]))
>>> df
   col0  col1  col1  newcol  col2
0   NaN   100     1      99     3
1   5.0   100     2      99     4