pandas.DataFrame.pad#

DataFrame.pad(*, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=)[источник]#

Заполнение NA/NaN значений путем распространения последнего валидного наблюдения до следующего валидного.

Устарело с версии 2.0: Series/DataFrame.pad устарел. Используйте Series/DataFrame.ffill вместо этого.

Возвращает:
Series/DataFrame или None

Объект с заполненными пропущенными значениями или None, если inplace=True.

Примеры

Пожалуйста, смотрите примеры для DataFrame.ffill() или Series.ffill().