pandas.DataFrame.iterrows#

DataFrame.iterrows()[источник]#

Итерация по строкам DataFrame как парам (индекс, Series).

Возвращает:
indexметка или кортеж меток

Индекс строки. Кортеж для MultiIndex.

данныеSeries

Данные строки в виде Series.

Смотрите также

DataFrame.itertuples

Итерация по строкам DataFrame как namedtuples значений.

DataFrame.items

Итерация по парам (имя столбца, Series).

Примечания

  1. Потому что iterrows возвращает Series для каждой строки, он не сохранять dtypes по строкам (dtypes сохраняются по столбцам для DataFrames).

    Для сохранения типов данных при итерации по строкам лучше использовать itertuples() который возвращает именованные кортежи значений и который обычно быстрее, чем iterrows.

  2. Вам следует никогда не изменять что-то, по чему вы итерируете. Это не гарантирует работу во всех случаях. В зависимости от типов данных, итератор возвращает копию, а не представление, и запись в нее не окажет эффекта.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([[1, 1.5]], columns=['int', 'float'])
>>> row = next(df.iterrows())[1]
>>> row
int      1.0
float    1.5
Name: 0, dtype: float64
>>> print(row['int'].dtype)
float64
>>> print(df['int'].dtype)
int64