pandas.DataFrame.droplevel#
- DataFrame.droplevel(уровень, ось=0)[источник]#
Возвращает Series/DataFrame с удаленным запрошенным уровнем индекса/столбца.
- Параметры:
- уровеньint, str или list-like
Если задана строка, это должно быть имя уровня. Если задан список, элементы должны быть именами или позиционными индексами уровней.
- ось{0 или 'index', 1 или 'columns'}, по умолчанию 0
Ось, вдоль которой удаляется уровень(и):
0 или 'index': удалить уровень(и) в столбце.
1 или 'columns': удалить уровень(и) в строке.
Для Series этот параметр не используется и по умолчанию равен 0.
- Возвращает:
- Series/DataFrame
Series/DataFrame с удаленным запрошенным уровнем индекса/столбца.
Примеры
>>> df = pd.DataFrame([ ... [1, 2, 3, 4], ... [5, 6, 7, 8], ... [9, 10, 11, 12] ... ]).set_index([0, 1]).rename_axis(['a', 'b'])
>>> df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([ ... ('c', 'e'), ('d', 'f') ... ], names=['level_1', 'level_2'])
>>> df level_1 c d level_2 e f a b 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
>>> df.droplevel('a') level_1 c d level_2 e f b 2 3 4 6 7 8 10 11 12
>>> df.droplevel('level_2', axis=1) level_1 c d a b 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12