pandas.DataFrame.between_time#

DataFrame.between_time(start_time, end_time, inclusive='both', ось=None)[источник]#

Выбрать значения между определенными временами дня (например, 9:00-9:30 утра).

Установив start_time позже, чем end_time, вы можете получить времена, которые не между двумя временами.

Параметры:

start_timedatetime.time или str: Начальное время как предел временного фильтра.
end_timedatetime.time или str: Конечное время как предел фильтрации по времени.
inclusive{“both”, “neither”, “left”, “right”}, по умолчанию “both”: Включать границы; следует ли устанавливать каждую границу как закрытую или открытую.
ось{0 или 'index', 1 или 'columns'}, по умолчанию 0: Определить временной диапазон по значению индекса или столбцов. Для Series этот параметр не используется и по умолчанию равен 0.

Возвращает:

Series или DataFrame: Данные из исходного объекта, отфильтрованные по указанному диапазону дат.

Вызывает:

TypeError: Если индекс не является DatetimeIndex

Смотрите также

at_time: Выбрать значения в определённое время дня.
first: Выбор начальных периодов временного ряда на основе смещения даты.
last: Выбор последних периодов временного ряда на основе смещения даты.
DatetimeIndex.indexer_between_time: Получить только позиции индекса для значений между определенными временами дня.

Примеры

>>> i = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='1D20min')
>>> ts = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]}, index=i)
>>> ts
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3
2018-04-12 01:00:00  4

>>> ts.between_time('0:15', '0:45')
                     A
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3

Вы получаете времена, которые не между двумя временами, установив start_time позже чем end_time:

>>> ts.between_time('0:45', '0:15')
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-12 01:00:00  4