pandas.DataFrame.itertuples

DataFrame.itertuples(index=True, имя='Pandas')

Итерация по строкам DataFrame как по namedtuples.

Параметры:

indexbool, по умолчанию True

Если True, возвращает индекс как первый элемент кортежа.

имяstr или None, по умолчанию "Pandas"

Имя возвращаемых именованных кортежей или None для возврата обычных кортежей.

Возвращает:

итератор

Объект для итерации по именованным кортежам для каждой строки в DataFrame, где первое поле может быть индексом, а следующие поля - значениями столбцов.

Смотрите также

DataFrame.iterrows

Итерация по строкам DataFrame как парам (индекс, Series).

DataFrame.items

Итерация по парам (имя столбца, Series).

Примечания

Имена столбцов будут переименованы в позиционные имена, если они являются недопустимыми идентификаторами Python, повторяются или начинаются с подчеркивания.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({'num_legs': [4, 2], 'num_wings': [0, 2]},
...                   index=['dog', 'hawk'])
>>> df
      num_legs  num_wings
dog          4          0
hawk         2          2
>>> for row in df.itertuples():
...     print(row)
...
Pandas(Index='dog', num_legs=4, num_wings=0)
Pandas(Index='hawk', num_legs=2, num_wings=2)

Установкой index параметр в False, мы можем удалить индекс как первый элемент кортежа:

>>> for row in df.itertuples(index=False):
...     print(row)
...
Pandas(num_legs=4, num_wings=0)
Pandas(num_legs=2, num_wings=2)

С имя параметр, для которого мы задали пользовательское имя для возвращаемых namedtuples:

>>> for row in df.itertuples(name='Animal'):
...     print(row)
...
Animal(Index='dog', num_legs=4, num_wings=0)
Animal(Index='hawk', num_legs=2, num_wings=2)