pandas.DataFrame.from_dict#

метод класса DataFrame.from_dict(данные, orient='columns', dtype=None, столбцы=None)[источник]#

Создание DataFrame из словаря массивоподобных объектов или словарей.

Создает объект DataFrame из словаря по столбцам или по индексу с возможностью указания типа данных.

Параметры:

данныеdict: В форме {field : array-like} или {field : dict}.
orient{‘columns’, ‘index’, ‘tight’}, по умолчанию ‘columns’: «Ориентация» данных. Если ключи переданного словаря должны быть столбцами результирующего DataFrame, передайте 'columns' (по умолчанию). Иначе, если ключи должны быть строками, передайте 'index'. Если 'tight', предполагается словарь с ключами ['index', 'columns', 'data', 'index_names', 'column_names'].

Добавлено в версии 1.4.0: ‘tight’ как допустимое значение для orient аргумент
dtypedtype, по умолчанию None: Тип данных для принудительного применения после построения DataFrame, иначе выводится автоматически.
столбцысписок, по умолчанию None: Метки столбцов для использования, когда orient='index'. Вызывает ValueError если используется с orient='columns' или orient='tight'.

Возвращает:

DataFrame

Смотрите также

DataFrame.from_records: DataFrame из структурированного ndarray, последовательности кортежей или словарей, или DataFrame.
DataFrame: Создание объекта DataFrame с помощью конструктора.
DataFrame.to_dict: Преобразуйте DataFrame в словарь.

Примеры

По умолчанию ключи словаря становятся столбцами DataFrame:

>>> data = {'col_1': [3, 2, 1, 0], 'col_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
>>> pd.DataFrame.from_dict(data)
   col_1 col_2
0      3     a
1      2     b
2      1     c
3      0     d

Укажите orient='index' для создания DataFrame с использованием ключей словаря в качестве строк:

>>> data = {'row_1': [3, 2, 1, 0], 'row_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
>>> pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
       0  1  2  3
row_1  3  2  1  0
row_2  a  b  c  d

При использовании ориентации 'index' имена столбцов можно указать вручную:

>>> pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index',
...                        columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
       A  B  C  D
row_1  3  2  1  0
row_2  a  b  c  d

Укажите orient='tight' для создания DataFrame с использованием 'плотного' формата:

>>> data = {'index': [('a', 'b'), ('a', 'c')],
...         'columns': [('x', 1), ('y', 2)],
...         'data': [[1, 3], [2, 4]],
...         'index_names': ['n1', 'n2'],
...         'column_names': ['z1', 'z2']}
>>> pd.DataFrame.from_dict(data, orient='tight')
z1     x  y
z2     1  2
n1 n2
a  b   1  3
   c   2  4