pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.std#

ExponentialMovingWindow.std(смещение=False, numeric_only=False)[источник]#

Вычислить стандартное отклонение ewm (экспоненциально взвешенный момент).

Параметры:
смещениеbool, по умолчанию False

Использовать стандартную коррекцию смещения оценки.

numeric_onlybool, по умолчанию False

Включать только столбцы с типами float, int, boolean.

Добавлено в версии 1.5.0.

Возвращает:
Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения такой же, как у исходного объекта с np.float64 тип данных.

Смотрите также

pandas.Series.ewm

Вызов ewm с данными Series.

pandas.DataFrame.ewm

Вызов ewm с DataFrames.

pandas.Series.std

Агрегация std для Series.

pandas.DataFrame.std

Агрегация std для DataFrame.

Примеры

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> ser.ewm(alpha=.2).std()
0         NaN
1    0.707107
2    0.995893
3    1.277320
dtype: float64