pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.std#
- ExponentialMovingWindow.std(смещение=False, numeric_only=False)[источник]#
Вычислить стандартное отклонение ewm (экспоненциально взвешенный момент).
- Параметры:
- смещениеbool, по умолчанию False
Использовать стандартную коррекцию смещения оценки.
- numeric_onlybool, по умолчанию False
Включать только столбцы с типами float, int, boolean.
Добавлено в версии 1.5.0.
- Возвращает:
- Series или DataFrame
Тип возвращаемого значения такой же, как у исходного объекта с
np.float64тип данных.
Смотрите также
pandas.Series.ewmВызов ewm с данными Series.
pandas.DataFrame.ewmВызов ewm с DataFrames.
pandas.Series.stdАгрегация std для Series.
pandas.DataFrame.stdАгрегация std для DataFrame.
Примеры
>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4]) >>> ser.ewm(alpha=.2).std() 0 NaN 1 0.707107 2 0.995893 3 1.277320 dtype: float64