pandas.core.window.rolling.Rolling.count#

Rolling.count(numeric_only=False)[источник]#

Рассчитать скользящее количество ненулевых наблюдений.

Параметры:

numeric_onlybool, по умолчанию False: Включать только столбцы с типами float, int, boolean.

Добавлено в версии 1.5.0.

Возвращает:

Series или DataFrame: Тип возвращаемого значения такой же, как у исходного объекта с np.float64 тип данных.

Смотрите также

pandas.Series.rolling: Вызов rolling с данными Series.
pandas.DataFrame.rolling: Вызов rolling с DataFrames.
pandas.Series.count: Агрегация count для Series.
pandas.DataFrame.count: Агрегирование количества для DataFrame.

Примеры

>>> s = pd.Series([2, 3, np.nan, 10])
>>> s.rolling(2).count()
0    NaN
1    2.0
2    1.0
3    1.0
dtype: float64
>>> s.rolling(3).count()
0    NaN
1    NaN
2    2.0
3    2.0
dtype: float64
>>> s.rolling(4).count()
0    NaN
1    NaN
2    NaN
3    3.0
dtype: float64