pandas.core.window.expanding.Expanding.sem#
- Расширяющийся.sem(ddof=1, numeric_only=False)[источник]#
Вычислить расширяющуюся стандартную ошибку среднего.
- Параметры:
- ddofint, по умолчанию 1
Дельта степеней свободы. Делитель, используемый в вычислениях, равен
N - ddof, гдеNпредставляет количество элементов.- numeric_onlybool, по умолчанию False
Включать только столбцы с типами float, int, boolean.
Добавлено в версии 1.5.0.
- Возвращает:
- Series или DataFrame
Тип возвращаемого значения такой же, как у исходного объекта с
np.float64тип данных.
Смотрите также
pandas.Series.expandingВызов expanding с данными Series.
pandas.DataFrame.expandingВызов expanding с DataFrames.
pandas.Series.semАгрегация sem для Series.
pandas.DataFrame.semАгрегация sem для DataFrame.
Примечания
Для расчёта требуется минимум один период.
Примеры
>>> s = pd.Series([0, 1, 2, 3])
>>> s.expanding().sem() 0 NaN 1 0.707107 2 0.707107 3 0.745356 dtype: float64