pandas.core.window.rolling.Window.std#

Окно.std(ddof=1, numeric_only=False, **kwargs)[источник]#

Вычислить скользящее взвешенное стандартное отклонение окна.

Параметры:
numeric_onlybool, по умолчанию False

Включать только столбцы с типами float, int, boolean.

Добавлено в версии 1.5.0.

**kwargs

Ключевые аргументы для настройки SciPy взвешенный тип окна.

Возвращает:
Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения такой же, как у исходного объекта с np.float64 тип данных.

Смотрите также

pandas.Series.rolling

Вызов rolling с данными Series.

pandas.DataFrame.rolling

Вызов rolling с DataFrames.

pandas.Series.std

Агрегация std для Series.

pandas.DataFrame.std

Агрегация std для DataFrame.

Примеры

>>> ser = pd.Series([0, 1, 5, 2, 8])

Чтобы получить экземпляр Window нам нужно передать параметр win_type.

>>> type(ser.rolling(2, win_type='gaussian'))

Для использования SciPy Для гауссова окна нам нужно указать параметры M и std. Параметр M соответствует 2 в нашем примере. Мы передаем второй параметр std в качестве параметра следующего метода:

>>> ser.rolling(2, win_type='gaussian').std(std=3)
0         NaN
1    0.707107
2    2.828427
3    2.121320
4    4.242641
dtype: float64