pandas.core.window.rolling.Rolling.sem#

Rolling.sem(ddof=1, numeric_only=False)[источник]#

Вычислить скользящую стандартную ошибку среднего.

Параметры:

ddofint, по умолчанию 1: Дельта степеней свободы. Делитель, используемый в вычислениях, равен N - ddof, где N представляет количество элементов.
numeric_onlybool, по умолчанию False: Включать только столбцы с типами float, int, boolean.

Добавлено в версии 1.5.0.

Возвращает:

Series или DataFrame: Тип возвращаемого значения такой же, как у исходного объекта с np.float64 тип данных.

Смотрите также

Примечания

Для расчёта требуется минимум один период.

Примеры

>>> s = pd.Series([0, 1, 2, 3])
>>> s.rolling(2, min_periods=1).sem()
0         NaN
1    0.707107
2    0.707107
3    0.707107
dtype: float64