pandas.core.window.expanding.Expanding.quantile#

Расширяющийся.квантиль(q, интерполяция='linear', numeric_only=False)[источник]#

Вычисление расширяющегося квантиля.

Параметры:

квантильfloat

Квантиль для вычисления. 0 <= quantile <= 1.

Устарело с версии 2.1.0: Это будет переименовано в 'q' в будущей версии.

интерполяция{‘linear’, ‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’}

Этот необязательный параметр определяет метод интерполяции для использования, когда желаемый квантиль находится между двумя точками данных i и j:

линейный: i + (j - i) * fraction, где доля является дробной частью индекса, окружённой i и j.

нижний: i.

выше: j.

ближайший: i или j в зависимости от того, что ближе.

середина: (i + j) / 2.

numeric_onlybool, по умолчанию False

Включать только столбцы с типами float, int, boolean.

Добавлено в версии 1.5.0.

Возвращает:

Series или DataFrame: Тип возвращаемого значения такой же, как у исходного объекта с np.float64 тип данных.

Смотрите также

pandas.Series.expanding: Вызов expanding с данными Series.
pandas.DataFrame.expanding: Вызов expanding с DataFrames.
pandas.Series.quantile: Агрегирование квантиля для Series.
pandas.DataFrame.quantile: Агрегирование квантиля для DataFrame.

Примеры

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'])
>>> ser.expanding(min_periods=4).quantile(.25)
a     NaN
b     NaN
c     NaN
d    1.75
e    2.00
f    2.25
dtype: float64