pandas.core.window.rolling.Rolling.skew#

Rolling.асимметрия(numeric_only=False)[источник]#

Вычисляет скользящее несмещённое асимметричное распределение.

Параметры:

numeric_onlybool, по умолчанию False: Включать только столбцы с типами float, int, boolean.

Добавлено в версии 1.5.0.

Возвращает:

Series или DataFrame: Тип возвращаемого значения такой же, как у исходного объекта с np.float64 тип данных.

Смотрите также

scipy.stats.skew: Третий момент плотности вероятности.
pandas.Series.rolling: Вызов rolling с данными Series.
pandas.DataFrame.rolling: Вызов rolling с DataFrames.
pandas.Series.skew: Агрегация асимметрии для Series.
pandas.DataFrame.skew: Агрегирование асимметрии для DataFrame.

Примечания

Для скользящего расчета требуется минимум три периода.

Примеры

>>> ser = pd.Series([1, 5, 2, 7, 15, 6])
>>> ser.rolling(3).skew().round(6)
0         NaN
1         NaN
2    1.293343
3   -0.585583
4    0.670284
5    1.652317
dtype: float64