pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.var

ExponentialMovingWindow.var(смещение=False, numeric_only=False)

Вычислить дисперсию ewm (экспоненциально взвешенный момент).

Параметры:

смещениеbool, по умолчанию False

Использовать стандартную коррекцию смещения оценки.

numeric_onlybool, по умолчанию False

Включать только столбцы с типами float, int, boolean.

Добавлено в версии 1.5.0.

Возвращает:

Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения такой же, как у исходного объекта с np.float64 тип данных.

Смотрите также

pandas.Series.ewm

Вызов ewm с данными Series.

pandas.DataFrame.ewm

Вызов ewm с DataFrames.

pandas.Series.var

Агрегация var для Series.

pandas.DataFrame.var

Агрегирование var для DataFrame.

Примеры

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> ser.ewm(alpha=.2).var()
0         NaN
1    0.500000
2    0.991803
3    1.631547
dtype: float64