pandas.core.window.rolling.Window.mean

Окно.mean(numeric_only=False, **kwargs)

Вычислить скользящее среднее с весовым окном.

Параметры:

numeric_onlybool, по умолчанию False

Включать только столбцы с типами float, int, boolean.

Добавлено в версии 1.5.0.

**kwargs

Ключевые аргументы для настройки SciPy взвешенный тип окна.

Возвращает:

Series или DataFrame

Тип возвращаемого значения такой же, как у исходного объекта с np.float64 тип данных.

Смотрите также

pandas.Series.rolling

Вызов rolling с данными Series.

pandas.DataFrame.rolling

Вызов rolling с DataFrames.

pandas.Series.mean

Агрегация среднего для Series.

pandas.DataFrame.mean

Агрегация среднего для DataFrame.

Примеры

>>> ser = pd.Series([0, 1, 5, 2, 8])

Чтобы получить экземпляр Window нам нужно передать параметр win_type.

>>> type(ser.rolling(2, win_type='gaussian'))

Для использования SciPy Для гауссова окна нам нужно указать параметры M и std. Параметр M соответствует 2 в нашем примере. Мы передаем второй параметр std в качестве параметра следующего метода:

>>> ser.rolling(2, win_type='gaussian').mean(std=3)
0    NaN
1    0.5
2    3.0
3    3.5
4    5.0
dtype: float64