numpy.polynomial.chebyshev.chebval3d#
- polynomial.chebyshev.chebval3d(x, y, z, c)[источник]#
Вычислить 3-D ряд Чебышёва в точках (x, y, z).
Эта функция возвращает значения:
\[p(x,y,z) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * T_i(x) * T_j(y) * T_k(z)\]Параметры x, y, и z преобразуются в массивы только если они являются кортежами или списками, в противном случае они рассматриваются как скаляры и должны иметь одинаковую форму после преобразования. В любом случае, либо x, y, и z или их элементы должны поддерживать умножение и сложение как между собой, так и с элементами c.
Если c имеет менее 3 измерений, единицы неявно добавляются к его форме, чтобы сделать его 3-D. Форма результата будет c.shape[3:] + x.shape.
- Параметры:
- x, y, zarray_like, совместимый объект
Трехмерный ряд вычисляется в точках
(x, y, z), где x, y, и z должны иметь одинаковую форму. Если любой из x, y, или z является списком или кортежем, он сначала преобразуется в ndarray, в противном случае он остаётся неизменным, и если это не ndarray, он обрабатывается как скаляр.- carray_like
Массив коэффициентов, упорядоченных так, что коэффициент члена мульти-степени i,j,k содержится в
c[i,j,k]. Если c имеет размерность больше 3, оставшиеся индексы перечисляют несколько наборов коэффициентов.
- Возвращает:
- valuesndarray, совместимый объект
Значения многомерного полинома в точках, образованных тройками соответствующих значений из x, y, и z.
Смотрите также