numpy.polynomial.chebyshev.chebvander#

polynomial.chebyshev.chebvander(x, deg)[источник]#

Псевдо-матрица Вандермонда заданной степени.

Возвращает псевдо-матрицу Вандермонда степени deg и точки выборки x. Псевдо-матрица Вандермонда определяется как

\[V[..., i] = T_i(x),\]

где 0 <= i <= deg. Ведущие индексы V индексировать элементы x и последний индекс — это степень полинома Чебышёва.

Если c является одномерным массивом коэффициентов длиной n + 1 и V является матрицей V = chebvander(x, n), затем np.dot(V, c) и chebval(x, c) одинаковы с точностью до округления. Эта эквивалентность полезна как для метода наименьших квадратов, так и для вычисления большого количества рядов Чебышёва одинаковой степени и точек выборки.

Параметры:

xarray_like: Массив точек. Тип данных преобразуется в float64 или complex128 в зависимости от того, являются ли какие-либо элементы комплексными. Если x если это скаляр, он преобразуется в 1-D массив.
degint: Степень результирующей матрицы.

Возвращает:

vanderndarray: Псевдо матрица Вандермонда. Форма возвращаемой матрицы x.shape + (deg + 1,), где последний индекс — это степень соответствующего полинома Чебышева. Тип данных будет таким же, как преобразованный x.