pandas.DatetimeIndex.is_leap_year#

свойство DatetimeIndex.is_leap_year[источник]#

Логический индикатор, указывающий, принадлежит ли дата високосному году.

Високосный год — это год, в котором 366 дней (вместо 365), включая 29 февраля как дополнительный день. Високосными являются годы, кратные четырём, за исключением лет, которые делятся на 100, но не делятся на 400.

Возвращает:

Series или ndarray: Логические значения, указывающие, принадлежат ли даты високосному году.

Примеры

Этот метод доступен для Series с датами и временем в .dt аксессор и непосредственно на DatetimeIndex.

>>> idx = pd.date_range("2012-01-01", "2015-01-01", freq="YE")
>>> idx
DatetimeIndex(['2012-12-31', '2013-12-31', '2014-12-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='YE-DEC')
>>> idx.is_leap_year
array([ True, False, False])

>>> dates_series = pd.Series(idx)
>>> dates_series
0   2012-12-31
1   2013-12-31
2   2014-12-31
dtype: datetime64[ns]
>>> dates_series.dt.is_leap_year
0     True
1    False
2    False
dtype: bool