pandas.MultiIndex.from_frame#

метод класса MultiIndex.from_frame(df, порядок сортировки=None, names=None)[источник]#

Создать MultiIndex из DataFrame.

Параметры:

dfDataFrame: DataFrame для преобразования в MultiIndex.
порядок сортировкиint, необязательный: Уровень отсортированности (должен быть лексикографически отсортирован по этому уровню).
namesподобный списку, опционально: Если имена не предоставлены, используйте имена столбцов или кортеж имён столбцов, если столбцы представляют MultiIndex. Если последовательность, перезапишите имена данной последовательностью.

Возвращает:

MultiIndex: MultiIndex представление данного DataFrame.

Смотрите также

MultiIndex.from_arrays: Преобразование списка массивов в MultiIndex.
MultiIndex.from_tuples: Преобразование списка кортежей в MultiIndex.
MultiIndex.from_product: Создать MultiIndex из декартова произведения итерируемых объектов.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([['HI', 'Temp'], ['HI', 'Precip'],
...                    ['NJ', 'Temp'], ['NJ', 'Precip']],
...                   columns=['a', 'b'])
>>> df
      a       b
0    HI    Temp
1    HI  Precip
2    NJ    Temp
3    NJ  Precip

>>> pd.MultiIndex.from_frame(df)
MultiIndex([('HI',   'Temp'),
            ('HI', 'Precip'),
            ('NJ',   'Temp'),
            ('NJ', 'Precip')],
           names=['a', 'b'])

Использование явных имен вместо имен столбцов

>>> pd.MultiIndex.from_frame(df, names=['state', 'observation'])
MultiIndex([('HI',   'Temp'),
            ('HI', 'Precip'),
            ('NJ',   'Temp'),
            ('NJ', 'Precip')],
           names=['state', 'observation'])