pandas.DatetimeIndex.std#

DatetimeIndex.std(*args, **kwargs)[источник]#

Возвращает выборочное стандартное отклонение по указанной оси.

Нормализовано по N-1 по умолчанию. Это можно изменить с помощью ddof.

Параметры:

осьint, необязательный: Ось, к которой применяется функция. Для pandas.Series этот параметр не используется и по умолчанию равен None.
ddofint, по умолчанию 1: Степени свободы. Делитель, используемый в вычислениях, это N - ddof, где N представляет количество элементов.
skipnabool, по умолчанию True: Исключить значения NA/null. Если вся строка/столбец NA, результат будет NA.

Возвращает:

Timedelta

Смотрите также

numpy.ndarray.std: Возвращает стандартное отклонение элементов массива вдоль заданной оси.
Series.std: Возвращает выборочное стандартное отклонение по указанной оси.

Примеры

Для pandas.DatetimeIndex:

>>> idx = pd.date_range('2001-01-01 00:00', periods=3)
>>> idx
DatetimeIndex(['2001-01-01', '2001-01-02', '2001-01-03'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')
>>> idx.std()
Timedelta('1 days 00:00:00')