pandas.Index.is_categorical#

окончательный Индекс.is_categorical()[источник]#

Проверить, содержит ли Index категориальные данные.

Устарело с версии 2.0.0: Используйте isinstance(index.dtype, pd.CategoricalDtype) вместо этого.

Возвращает:

bool: True, если Index является категориальным.

Смотрите также

CategoricalIndex: Индекс для категориальных данных.
is_boolean: Проверить, состоит ли Index только из булевых значений (устарело).
is_integer: Проверить, состоит ли индекс только из целых чисел (устарело).
is_floating: Проверить, является ли Index типом с плавающей точкой (устарело).
is_numeric: Проверить, состоит ли Index только из числовых данных (устарело).
is_object: Проверяет, является ли индекс типа object dtype. (устарело).
is_interval: Проверить, содержит ли Index объекты Interval (устарело).

Примеры

>>> idx = pd.Index(["Watermelon", "Orange", "Apple",
...                 "Watermelon"]).astype("category")
>>> idx.is_categorical()  
True

>>> idx = pd.Index([1, 3, 5, 7])
>>> idx.is_categorical()  
False

>>> s = pd.Series(["Peter", "Victor", "Elisabeth", "Mar"])
>>> s
0        Peter
1       Victor
2    Elisabeth
3          Mar
dtype: object
>>> s.index.is_categorical()  
False