pandas.IntervalIndex#

класс pandas.IntervalIndex(данные, закрыт=None, dtype=None, copy=False, имя=None, verify_integrity=True)[источник]#

Неизменяемый индекс интервалов, закрытых с одной стороны.

Параметры:

данныеarray-like (одномерный): Массивоподобный (ndarray, DateTimeArray, TimeDeltaArray) содержащий объекты Interval, из которых строится IntervalIndex.
закрыт{‘left’, ‘right’, ‘both’, ‘neither’}, по умолчанию ‘right’: Закрыты ли интервалы с левой стороны, правой стороны, с обеих сторон или ни с одной.
dtypedtype или None, по умолчанию None: Если None, тип данных будет выведен.
copybool, по умолчанию False: Копировать входные данные.
имяобъект, опционально: Имя для сохранения в индексе.
verify_integritybool, по умолчанию True: Проверьте, что IntervalIndex действителен.

Атрибуты

`closed`	Строка, описывающая включенную сторону интервалов.
`is_empty`	Указывает, является ли интервал пустым, то есть не содержит точек.
`is_non_overlapping_monotonic`	Возвращает логическое значение, указывающее, является ли IntervalArray неперекрывающимся и монотонным.
`is_overlapping`	Возвращает True, если IntervalIndex имеет перекрывающиеся интервалы, иначе False.
`values`	Возвращает массив, представляющий данные в Index.

Методы

`from_arrays`(left, right[, closed, name, ...])	Создать из двух массивов, определяющих левую и правую границы.
`from_tuples`(data[, closed, name, copy, dtype])	Создать IntervalIndex из массиво-подобного объекта кортежей.
`from_breaks`(breaks[, closed, name, copy, dtype])	Создайте IntervalIndex из массива разделений.
`contains`(args, *kwargs)	Проверить поэлементно, содержат ли интервалы значение.
`overlaps`(args, *kwargs)	Проверьте поэлементно, перекрывает ли интервал значения в IntervalArray.
`set_closed`(args, *kwargs)	Возвращает идентичный IntervalArray, закрытый с указанной стороны.
`to_tuples`(args, *kwargs)	Возвращает ndarray (если self — IntervalArray) или Index (если self — IntervalIndex) кортежей вида (left, right).

Смотрите также

Index: Базовый тип индекса pandas Index.
Interval: Ограниченный интервал, похожий на срез; элементы IntervalIndex.
interval_range: Функция для создания IntervalIndex с фиксированной частотой.
cut: Разбить значения на дискретные интервалы.
qcut: Разбиение значений на равные интервалы на основе ранга или выборочных квантилей.

Примечания

Примеры

Новый IntervalIndex обычно конструируется с использованием interval_range():

>>> pd.interval_range(start=0, end=5)
IntervalIndex([(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]],
              dtype='interval[int64, right]')

Также может быть создан с использованием одного из методов конструктора: IntervalIndex.from_arrays(), IntervalIndex.from_breaks(), и IntervalIndex.from_tuples().

Дополнительные примеры см. в строках документации interval_range и упомянутые методы конструктора.