pandas.Index.droplevel#
- окончательный Индекс.droplevel(уровень=0)[источник]#
Вернуть индекс с удаленным запрошенным уровнем(ями).
Если результирующий индекс содержит только 1 уровень, результат будет типа Index, а не MultiIndex. Исходный индекс не изменяется на месте.
- Параметры:
- уровеньint, str или list-like, по умолчанию 0
Если задана строка, это должно быть имя уровня. Если списокоподобный, элементы должны быть именами или индексами уровней.
- Возвращает:
- Index или MultiIndex
Примеры
>>> mi = pd.MultiIndex.from_arrays( ... [[1, 2], [3, 4], [5, 6]], names=['x', 'y', 'z']) >>> mi MultiIndex([(1, 3, 5), (2, 4, 6)], names=['x', 'y', 'z'])
>>> mi.droplevel() MultiIndex([(3, 5), (4, 6)], names=['y', 'z'])
>>> mi.droplevel(2) MultiIndex([(1, 3), (2, 4)], names=['x', 'y'])
>>> mi.droplevel('z') MultiIndex([(1, 3), (2, 4)], names=['x', 'y'])
>>> mi.droplevel(['x', 'y']) Index([5, 6], dtype='int64', name='z')