pandas.Index.notna#

окончательный Индекс.notna()[источник]#

Обнаружить существующие (не пропущенные) значения.

Возвращает объект того же размера с булевыми значениями, указывающими, не являются ли значения NA. Не пропущенные значения отображаются в True. Символы, такие как пустые строки '' или numpy.inf не считаются значениями NA. Значения NA, такие как None или numpy.NaN, сопоставляются с False значения.

Возвращает:

numpy.ndarray[bool]: Логический массив для указания, какие записи не являются NA.

Смотрите также

Index.notnull: Псевдоним notna.
Index.isna: Обратное notna.
notna: Верхнеуровневый notna.

Примеры

Показать, какие записи в Index не являются NA. Результат — массив.

>>> idx = pd.Index([5.2, 6.0, np.nan])
>>> idx
Index([5.2, 6.0, nan], dtype='float64')
>>> idx.notna()
array([ True,  True, False])

Пустые строки не считаются значениями NA. None считается значением NA.

>>> idx = pd.Index(['black', '', 'red', None])
>>> idx
Index(['black', '', 'red', None], dtype='object')
>>> idx.notna()
array([ True,  True,  True, False])