pandas.Index.fillna#

Индекс.fillna(value=None, downcast=)[источник]#

Заполнить значения NA/NaN указанным значением.

Параметры:
значениескаляр

Скалярное значение для заполнения пропусков (например, 0). Это значение не может быть списком или подобным списку.

downcastdict, по умолчанию None

Словарь элемент->тип данных для понижения типа, если возможно, или строка 'infer', которая попытается понизить тип до соответствующего равного типа (например, float64 до int64, если возможно).

Устарело с версии 2.1.0.

Возвращает:
Index

Смотрите также

DataFrame.fillna

Заполнить значения NaN в DataFrame.

Series.fillna

Заполнить значения NaN в Series.

Примеры

>>> idx = pd.Index([np.nan, np.nan, 3])
>>> idx.fillna(0)
Index([0.0, 0.0, 3.0], dtype='float64')