pandas.IndexSlice#

pandas.IndexSlice = object>#

Создайте объект для более удобного выполнения срезов по мультииндексу.

Смотрите также

MultiIndex.remove_unused_levels: Новый MultiIndex без неиспользуемых уровней.

Примечания

См. Определённые уровни для получения дополнительной информации о срезе MultiIndex.

Примеры

>>> midx = pd.MultiIndex.from_product([['A0','A1'], ['B0','B1','B2','B3']])
>>> columns = ['foo', 'bar']
>>> dfmi = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((len(midx), len(columns))),
...                     index=midx, columns=columns)

Используя команду среза по умолчанию:

>>> dfmi.loc[(slice(None), slice('B0', 'B1')), :]
           foo  bar
    A0 B0    0    1
       B1    2    3
    A1 B0    8    9
       B1   10   11

Использование класса IndexSlice для более интуитивной команды:

>>> idx = pd.IndexSlice
>>> dfmi.loc[idx[:, 'B0':'B1'], :]
           foo  bar
    A0 B0    0    1
       B1    2    3
    A1 B0    8    9
       B1   10   11