pandas.Index.is_numeric#

окончательный Индекс.is_numeric()[источник]#

Проверяет, состоит ли Index только из числовых данных.

Устарело с версии 2.0.0: Используйте pandas.api.types.is_numeric_dtype вместо этого.

Возвращает:

Смотрите также

is_boolean: Проверить, состоит ли Index только из булевых значений (устарело).
is_integer: Проверить, состоит ли индекс только из целых чисел (устарело).
is_floating: Проверить, является ли Index типом с плавающей точкой (устарело).
is_object: Проверяет, является ли индекс типа object dtype. (устарело).
is_categorical: Проверить, содержит ли Index категориальные данные (устарело).
is_interval: Проверить, содержит ли Index объекты Interval (устарело).

Примеры

>>> idx = pd.Index([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
>>> idx.is_numeric()  
True

>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4.0])
>>> idx.is_numeric()  
True

>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx.is_numeric()  
True

>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4.0, np.nan])
>>> idx.is_numeric()  
True

>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4.0, np.nan, "Apple"])
>>> idx.is_numeric()  
False